EN VIVO

Duna

Sonidos de tu Mundo

DUNA TV
PODCAST
Duna en Punto
23 Diciembre
Terapia Chilensis
20 Diciembre
Nada Personal
20 Diciembre
Aire Fresco
20 Diciembre

Macel Clerc por modelo que podría anticipar fenómenos naturales: “Descubrimos que cuando uno está en una zona de eventos muy extraños, la información se transmite y empieza a ocurrir lo mismo o algo similar en lugares comunes”

FRA02 CHITOSE JAPON 06 09 2018 - Un vehiculo permanece atrapado entre el lodo en una calle destruida hoy jueves 6 de septiembre de 2018 despues de un fuerte terremoto en Chitose Hokkaido Japon Segun la Agencia Meteorologica de Japon un fuerte terremoto de 6 7 grados sacudio la isla nortena de Hokkaido en Japon en la madrugada del 6 de septiembre causando grandes deslizamientos de tierra y apagones en toda la isla EFE JIJI PRESS PROHIBIDO SU USO EN JAPON SOLO USO EDITORIAL NO ARCHIVOS

El científico comentó que buscan anticipar sucesos como terremotos, sequías e incluso crisis económicas.

Por:

3 Abril, 2019

Cargando ..
Suscríbete a este programa

Marcel Clerc, académico del Departamento de Física de la Universidad de Chile y sub director del Instituto Milenio de Óptica Avanzada MIRO, estuvo en Aire Fresco donde se refirió al modelo que están desarrollando para poder anticipar eventos naturales extremos.

“Uno como científico cree que hay leyes que rigen los fenómenos, esto lo llevamos cálculos, simulaciones, experimentos y luego lo comparamos con lo que pasa en la realidad”, manifestó el experto, cuyo proyecto busca anticipar sucesos como terremotos, sequías e incluso crisis económicas.

“Descubrimos que cuando uno está en una zona de eventos muy extraños, la información se transmite en diversos lados y empieza a ocurrir lo mismo o algo similar en lugares comunes”, comentó Clerc.

El académico explicó que existen datos que muestran una relación entre “un terremoto en una zona y uno en otra, pero es muy difícil encontrar la variable que los une”, por lo que siguen trabajando para aclarar y demostrar los eventos extremos que ocurren con frecuencia a través de experimentos, teorías, simulaciones y su respectiva corroboración.

 

 

 

 

 

 

SUSCRÍBETE A NUESTRO NEWSLETTER

ENTREVISTAS, NOTICIAS Y PODCAST